이번 실험의 목적 문장을 더 명확하게 제안합니다.
연구의 가치를 데이터로 완성하는 전자연구노트 Aevnote
실험 기록부터 검증, 협업, 추적까지 하나의 지능형 워크스페이스에서 완성하세요.
감사 추적, 서명, 근거 연결이 실험 흐름 안에서 자연스럽게 정리됩니다.
NS-1054 합성
2단계 온도 프로파일을 최적화하기 위한 탐색 실행입니다.
목적
2단계 온도 상승 조건이 제품 순도와 수율에 미치는 영향을 평가합니다.
재료
4-Bromo-2-fluoropyridine (Lot BFP-24-0417), Pd(dppf)Cl2, K3PO4, 무수 아세토니트릴.
방법
반응기에 투입하고 N2 조건에서 촉매를 추가한 뒤 80 C에서 2시간 유지, 냉각, 퀀치, 분리합니다.
모든 재료를 출처와 인증서까지 추적합니다.
리뷰, 전자서명, 역할 기반 권한을 기본으로 제공합니다.
암호학적 영수증과 타임스탬프로 불변 감사 추적을 남깁니다.
프로젝트 타임라인, 마일스톤, 리뷰 기간을 한눈에 봅니다.
모든 주장에는 출처, 상태, 서명이 함께 남습니다.
인용 기반 AI 어시스턴트
이번 실험의 목적 문장을 더 명확하게 제안합니다.
로트와 연결된 재고
모든 재료를 출처와 인증서까지 추적합니다.
신뢰할 수 있는 협업
리뷰, 전자서명, 역할 기반 권한을 기본으로 제공합니다.
데스크톱, 모바일 웹, 네이티브 캡처까지 하나의 제품 경험으로 연결합니다.
게이트웨이는 표현력 있게, 핵심 ELN 화면은 반복 연구 업무에 맞게 차분하고 밀도 높으며 추적 가능하게 유지합니다.
대시보드식 혼잡함 없는 밀도 높은 데스크톱 리뷰
왼쪽 내비게이션, 기본 캔버스, 근거 패널로 작성, 리뷰, 컴플라이언스를 한 번에 확인합니다.
현장 관찰을 발생 즉시 캡처
네이티브 캡처, 사진 스테이징, 댓글, 승인으로 실험 맥락을 놓치지 않습니다.
워크스페이스와 프로젝트 경계를 명확하게 유지
RLS, 서버 권한 검증, MFA 정책, 프로젝트 역할로 모든 노트와 산출물을 보호합니다.
AI는 인용과 승인 게이트 뒤에서 동작
어시스턴트 결과는 사람이 승인하기 전까지 추적 가능하고 인용이 붙은 초안으로 남습니다.
보안은 UI에 맡기지 않고 워크스페이스 모델에 포함합니다.
워크스페이스와 프로젝트 경계
모든 검색, 노트, 문서, 협업 산출물은 서버 권한 검증과 RLS 범위 안에서 처리됩니다.
관리자 수준 접근 제어
MFA 강제, IP 정책 모드, 접근 로그, 멤버 활동을 관리자 화면에 내장했습니다.
게이트웨이 우선 AI 경계
AI 제안은 적용되기 전까지 오케스트레이터, 인용, 사람 승인 뒤에 머뭅니다.